প্রশ্নের সোজা উত্তর।
২৫ সপ্তাহ কোনো কিছুতে দেওয়ার আগে মানুষ যা যা জানতে চায়, সবই নিচে আছে। খরচ, AI, job, আর testimonial কেন নেই। অস্বস্তিকর প্রশ্নগুলোও বাদ দিইনি। উত্তরটা যেখানে “না” বা “এখনো জানি না”, সেখানে সেটাই লেখা।
শুরুর আগে
আমি কি এর জন্য ঠিক মানুষ?
কী কী লাগবে, নাম নিয়ে প্রশ্ন, কোন ভাষায় শিখবেন, আর admissions আজই আপনাকে কী বলতে পারবে।
DevOps experience লাগবে কি?
না। আগে DevOps করে আসতে হবে না। কম্পিউটার চালাতে জানলে, আর command line শিখতে আপত্তি না থাকলেই হলো। command line আগে থেকে জানার দরকার নেই। শেখার ইচ্ছাটা থাকলেই চলবে।
সপ্তাহ ১ একদম গোড়া থেকে শুরু হয়, আর ২৫ সপ্তাহ সেখান থেকেই ধাপে ধাপে এগোয়। জীবনে কখনো একটাও cloud command চালাননি? এই প্রোগ্রাম আপনার জন্যই বানানো।
এটা কি bootcamp?
এটা ২৫ সপ্তাহের instructor-led প্রোগ্রাম। ওই নামে যা বিক্রি হয় তার বেশিরভাগের চেয়ে লম্বা, আর অনেক বেশি নির্দিষ্ট। শব্দটা আমরা ব্যবহার করি না। ওই category নিজের বদনাম নিজেই কামিয়েছে, আর তার পক্ষে সাফাই গেয়ে আপনার বা আমাদের সময় নষ্ট করার মানে হয় না।
বরং কারিকুলাম দেখে বিচার করুন। ২৫ সপ্তাহ, প্রায় ৫০টি live class, ২১টি hands-on project যেগুলো নিজেরাই আপনার কাজ যাচাই করে, ২টি portfolio project, আর শেষে একটা final project। সেটা আপনাকে মুখে ব্যাখ্যা করে defend করতে হবে।
প্রথম দিনের আগে কী কী লাগবে?
তিনটা জিনিস। এমন কম্পিউটার যেখানে software install করতে পারবেন। command line শিখতে আপত্তি না থাকা, কারণ আগের দক্ষতা নয়, ইচ্ছাটাই গোনা হয়। আর AWS account। free tier‑এ বেশিরভাগ lab চলে যায়, বাকিটুকুর জন্য সামান্য কিছু টাকা হাতে রাখুন।
তালিকা এটুকুই।
class কি বাংলায় করা যাবে?
হ্যাঁ। class ইংরেজিতেও হয়, বাংলাতেও হয়। বাংলায় করলে instructor বাংলাভাষী। যে ভাষায় আপনি আসলে চিন্তা করেন, সেই ভাষাতেই শিখবেন।
কোন batch‑এ কোন ভাষা চলবে, সেটা বদলায়। তাই আপনার জন্য কোনটা ঠিক আর সেটা কবে শুরু হচ্ছে, admissions‑কে জিজ্ঞেস করে নিন। Email করুন admissions@leadsacademy.org অথবা কল করুন (804) 465-3237।
খরচ কত?
আমরা কোনো number ছাপি না। আপনার class আর start date দেখে admissions আপনার সাথে বসে tuition ঠিক করে। এমন একটা অঙ্ক ছাপিয়ে দেওয়ার চেয়ে, যেটা থেকে আপনাকে দরদাম করে নামতে হবে, আপনার পরিস্থিতির আসল অঙ্কটা বলে দেওয়াই ভালো।
প্রথম class ফ্রি। টাকা লাগে না, card‑ও লাগে না। Email করুন admissions@leadsacademy.org অথবা কল করুন (804) 465-3237। জিজ্ঞেস করলেই কিছু কিনতে হবে, এমন নয়।
পরের batch কবে শুরু?
পরের batch‑এর তারিখটা admissions‑এর কাছ থেকে জেনে নিন। এখানে এমন তারিখ ছাপব না যেটা আপনি পড়তে পড়তেই পুরোনো হয়ে গেছে। Email করুন admissions@leadsacademy.org অথবা কল করুন (804) 465-3237। চলতি তারিখটা তখনই পেয়ে যাবেন।
class কোন দিন, কোন সময়ে হয়?
সপ্তাহে দুটি class, প্রতিটি তিন ঘণ্টা। কোন দিন, কটায় শুরু, কোন timezone — এগুলো প্রতি class অনুযায়ী ঠিক হয়। তাই যে batch‑এর কথা ভাবছেন তার schedule আগে admissions‑এর কাছ থেকে জেনে নিন। Email করুন admissions@leadsacademy.org অথবা কল করুন (804) 465-3237।
কিছু ঠিক করার আগেই জিজ্ঞেস করুন। সময়টা যদি আপনার কাজ বা পরিবারের সাথে না মেলে, সেটা সপ্তাহ ৩-এ গিয়ে বোঝার চেয়ে প্রথম কথাতেই জেনে যাওয়া ভালো।
কাজটা
আসলে কীসে নাম লেখাচ্ছেন।
কত ঘণ্টা যাবে, পিছিয়ে পড়লে কী হয়, cloud‑এর bill, কী সাহায্য পাবেন, আর lab নিজেই নিজেকে যাচাই করে কীভাবে।
সত্যি কতটা সময় দিতে হবে?
সপ্তাহে দুটি class, প্রতিটি তিন ঘণ্টা। মানে ছয় ঘণ্টা live। তার সাথে lab আর homework‑এ আরও ছয় থেকে আট ঘণ্টা। সব মিলিয়ে সপ্তাহে সত্যি সত্যি ১২ থেকে ১৪ ঘণ্টা, ২৫ সপ্তাহ ধরে।
হিসাবটা এটাই, বাড়িয়ে-কমিয়ে বলার কিছু নেই। সপ্তাহ ৬-এ গিয়ে বুঝুন, তার চেয়ে এখনই জেনে রাখুন। enroll করার আগে আপনার আসল calendar‑টা খুলে দেখুন, আশাবাদী calendar‑টা নয়।
class miss করলে কী হবে?
পারলে আগেই জানিয়ে রাখুন। class live, আর একটার উপর আরেকটা দাঁড়ায়। তাই miss করা class মানে সত্যিকারের ফাঁক। দ্বিগুণ speed‑এ চালিয়ে পুষিয়ে নেওয়ার মতো video নয়।
হাতে যা থাকে: class‑এর মাঝে support team, প্রতি মাসে instructor‑এর সাথে private session, আর project‑গুলো তো পড়েই আছে, নিজের সময়ে করে ফেলতে পারবেন। যে batch‑এর কথা ভাবছেন, সেখানে পিছিয়ে পড়লে পুষিয়ে নেওয়ার ব্যবস্থা কী, admissions‑কে জিজ্ঞেস করুন। প্রশ্নটা ন্যায্য, আর উত্তরটা enroll করার পরে নয়, আগেই জেনে নেওয়া উচিত।
পিছিয়ে পড়লে কী হবে?
সাহায্য সত্যিই আছে। class live, তাই যেখানে আটকাবেন সেখানেই প্রশ্ন করতে পারবেন। প্রতিটি class‑এ tool‑এর নিচের ধারণাটা whiteboard‑এ বুঝিয়ে দেওয়া হয়, শুধু command মুখস্থ করানো হয় না। class‑এর মাঝে support team তো আছেই। আর প্রতি মাসে instructor‑এর সাথে private session।
তবে সত্যি কথাটা বলে রাখি। class live, ক্রম মেনে চলে, আর প্রতি সপ্তাহ আগের সপ্তাহের উপর দাঁড়ায়। সপ্তাহ ১–১৬ বাদ দিয়ে সপ্তাহ ১৭–২৫ চালানো যাবে না। Phase 2 ধরেই নেয়, Phase 1-এর ভিতটা আপনার গড়া আছে। পিছিয়ে পড়লে তাড়াতাড়ি বলুন। private session ঠিক এই কাজেই লাগে।
class‑এর মাঝে কী সাহায্য পাব?
দুই রকম, আর দুটোর কাজ আলাদা।
support team আটকে গেলে। software install হচ্ছে না, AWS account অদ্ভুত আচরণ করছে, lab‑এর একটা step চলছে না, বা এক ঘণ্টা ধরে একই error‑এ ঘুরপাক খাচ্ছেন। class‑এর মাঝে message করুন, মানুষ উত্তর দেবে। রাত ১১টায় একই error message‑এর দিকে তাকিয়ে থেকে কেউ কিছু শেখে না।
মাসে একবার private session হলো instructor‑এর সাথে আপনার একার সময়। ভাঙা command নিয়ে নয়, আপনাকে নিয়ে। কতদূর এগোলেন, কাজটা দেখতে কেমন হচ্ছে, portfolio‑তে কী ঠিক করতে হবে, পিছিয়ে পড়লে কী করবেন। ২৫ সপ্তাহে ৫০টি নিয়মিত class‑এর পাশাপাশি এরকম মোটামুটি ৬ থেকে ১০টি session পাবেন।
AWS‑কে কি টাকা দিতে হবে?
হ্যাঁ, সামান্য। lab‑এর বেশিরভাগ কাজ AWS free tier‑এই চলে যায়, তবে পুরোটা নয়। ছোট একটা bill‑এর জন্য টাকা হাতে রাখুন।
lab‑গুলো এমনভাবে বানানো যাতে খরচ কম থাকে। নিয়মটা সোজা: বানান, যাচাই করুন, তারপর বন্ধ করে দিন। lab শেষ হলে যা বানিয়েছেন মুছে ফেলবেন, চালু রেখে bill বাড়াতে দেবেন না। সপ্তাহ ৪ পুরোটাই cost safety, budget আর spending limit নিয়ে। যে engineer cloud‑এর খরচ সামলাতে পারে না, সে কোম্পানির বোঝা। আর এই জিনিসটা employer‑এর account‑এ শেখার চেয়ে lab account‑এ শিখে ফেলাই ভালো।
আমার কাজ grade হয় কীভাবে?
২১টি hands-on project‑এর প্রতিটির সাথে একটা automatic check থাকে, যেটা আপনি নিজেই চালাবেন। কাজটা করবেন, তারপর check চালাবেন। আপনি সত্যিই কী বানিয়েছেন সেটা দেখে ও বলে দেবে কোনটা pass করল, কোনটা fail। print হবে এরকম কিছু:
== 14 passed, 0 failed ==
ব্যস। কারো দেখার অপেক্ষায় দিনের পর দিন বসে থাকা নেই, ঠিক হলো কি না তা নিয়ে আন্দাজও নেই। মতামত নয়, আপনি যা বানিয়েছেন সে-ই আপনাকে feedback দিচ্ছে। সত্যিকারের engineering team কিছু release করার আগে ঠিক এই অভ্যাসটাতেই ভরসা রাখে। কীভাবে কাজ করে, lab পেজে দেখে নিতে পারেন।
AI, cert আর job market
যে প্রশ্নগুলো নিয়ে তর্ক হওয়া দরকার।
কোন role‑এর দিকে তাক করা, কেন এখনো মানুষ শিক্ষক লাগে, certificate‑এর দাম কতটা, আর আমরা আপনাকে কী প্রতিশ্রুতি দেব না।
এটা কোন কোন job‑এর জন্য তৈরি করে?
২৫ সপ্তাহ সাজানো হয়েছে পাঁচ ধরনের role মাথায় রেখে: DevOps Engineer, Cloud Engineer, Site Reliability Engineer, Platform Engineer, আর cloud infrastructure বা support role। ওই job‑গুলো যে কাজ চায়, class আর project ঠিক সেই কাজটাই আপনার সামনে রাখে।
মানুষ আসে IT support থেকে, sysadmin কাজ থেকে, QA থেকে, development থেকে। কেউ কেউ tech‑এর বাইরের career থেকেও আসে। যেখান থেকেই আসুন, সপ্তাহ ১ গোড়া থেকেই শুরু।
তবে কোনো role‑এর জন্য তৈরি করা আর সেই role পাইয়ে দেওয়ার প্রতিশ্রুতি দেওয়া এক জিনিস নয়। ওই প্রতিশ্রুতি আমরা দিই না। পরের উত্তরটা দেখুন। market‑এ এই role‑গুলো দেখতে কেমন, তা হোমপেজে লেখা আছে, আর admissions আপনার সাথে খোলাখুলি কথা বলবে: admissions@leadsacademy.org বা (804) 465-3237।
ChatGPT দিয়েই শিখলে হয় না?
ব্যবহার করুন। সত্যি বলছি। ভালো একটা language model দারুণ reference। নির্দিষ্ট command লাগলে search engine‑এর চেয়ে অনেক দ্রুত। এখানকার student‑রাও ব্যবহার করে, আর আমরা উল্টোটা বলে বাহবা নিতে চাই না।
কিন্তু খেয়াল করুন ও কী করছে। আপনি যে প্রশ্ন করেছেন, ও সেটার উত্তর দিচ্ছে। প্রশ্নটাই যে ভুল ছিল, সেটা বলতে পারবে না। আপনি কী জিজ্ঞেস করতে জানেন না, সেটাও বলবে না। এই ফাঁকটার জন্যই ২৫ সপ্তাহের একটা ক্রম দরকার হয়। সপ্তাহ ৯-এ আপনি কী শিখবেন, কাউকে সেটা ঠিক করে দিতে হয়। নইলে সপ্তাহ ১৭ আর সম্ভব হয় না।
chat window আপনার অগ্রগতি নিয়ে মাথা ঘামায় না। আপনি দুই সপ্তাহ চুপ হয়ে গেলে ওর চোখে পড়বে না। AI দেখতে নিখুঁত একটা উত্তর ধরিয়ে দিতে পারে, কিন্তু জিনিসটা আসলে চলে কি না সেটা আপনার lab‑এর automatic check‑ই বলে দেবে। আর সপ্তাহ ২৪-এ আপনি নিজের design একজন মানুষের সামনে ব্যাখ্যা করবেন, যিনি জিজ্ঞেস করবেন কেন এভাবে করলেন। ওই ঘরে কোনো model আপনার হয়ে বসে থাকবে না।
market টাকা দেয় বিচারবুদ্ধির জন্য, config file copy করার জন্য নয়।
এটা কি আমাকে job পাইয়ে দেবে?
চাকরি নিয়ে আমরা কোনো প্রতিশ্রুতি দিই না, guarantee‑ও দিই না। আমরা নতুন, আমাদের এখনো কোনো graduate নেই। আর যে school আপনাকে চাকরির প্রতিশ্রুতি দিচ্ছে, সে এমন জিনিস বিক্রি করছে যা তার হাতেই নেই।
আমরা বরং সেই প্রমাণটা গড়ে দিই, যা hiring manager সত্যিই দেখতে চায়। ২টি portfolio project। ২১টি hands-on project, আপনার নিজের Git history‑তে জমা, প্রতিটি পরিবর্তনে আপনার নাম আর তারিখ বসানো। আর একটা final project, যেটা আপনি নিজে design করেছেন এবং মুখে defend করেছেন। শেষ সপ্তাহটা পুরোপুরি আপনার résumé, portfolio আর interview practice‑এর জন্য।
আমাদের হাতে যতটুকু আছে, এটুকুই। আপনি যে কাজ দেখাতে পারবেন, আর সেই কাজ নিয়ে কথা বলার ক্ষমতা।
certificate পাব?
আমরা university নই। কোনো registry স্বীকৃতি দেয়, এমন credential আমরা দিই না। আর যে school‑এর নাম এখনো কেউ শোনেনি, তার certificate‑এর দামই বা কত। কথাটা সাজিয়ে বলার চেয়ে সোজা বলে দেওয়া ভালো।
আপনি সাথে করে নিয়ে যাবেন এমন কাজ, যা দেখাতে পারবেন আর defend করতে পারবেন। ২টি portfolio project। ২১টি hands-on project, নিজের Git history‑তে। আর final project‑এর design, যেটা আপনি উপস্থাপন করেছেন আর যার প্রশ্নের উত্তর দিয়েছেন। interview‑তে এগুলো নিয়েই কথা হয়। কোনো candidate‑কে আজ পর্যন্ত কেউ PDF তুলে ধরতে বলেনি।
এটা কি AWS, CKA বা Terraform certification‑এর প্রস্তুতি দেয়?
ওই exam‑গুলো ধরে নেয়, হাতে-কলমে কাজের ভিতটা আপনার আছে। এই প্রোগ্রাম সেই ভিতটাই গড়ে দেয়। পড়ানো হয় AWS-first, সাথে Azure আর GCP‑এর তুলনা। Kubernetes আর Terraform নিয়ে পড়ে যাবেন না, হাতে নিয়ে কাজ করবেন।
তবে এটা exam-cram course নয়। question bank ধরে আমরা পড়াই না, আর exam pass করা আর জিনিসটা বানাতে পারা এক কথা নয়। সপ্তাহ ২৫-এ certification strategy নিয়ে কথা হয়: কোনগুলোতে টাকা ঢালা যুক্তিসঙ্গত, কোন ক্রমে, আর কখন পরীক্ষায় বসবেন।
আপনাদের testimonial বা placement rates আছে?
নেই। আমাদের প্রথম orientation হয়েছে ৬ জুলাই ২০২৬। এখনো কেউ graduate করেনি। তাই দেওয়ার মতো সত্যি কোনো number নেই, ছাপার মতো সত্যি কোনো কথাও নেই। school‑এর এত শুরুতে যারা placement rates বলে বেড়াচ্ছে, তারা বানিয়ে বলছে।
বানানো জিনিস দেখানোর চেয়ে ফাঁকা জায়গা দেখানো ভালো। এক বছর পর আবার জিজ্ঞেস করুন। তখন সত্যিকারের number ছাপব, যেগুলো আমাদের পক্ষে যাবে না সেগুলোসহ। ততদিন কারিকুলাম দেখে বিচার করুন, ফ্রি প্রথম class‑এ এসে বসুন, আর নিজেই ঠিক করুন।
কোথায়, কীভাবে
কোথায় হয়।
Format, portal, আর একজন মানুষের কাছে পৌঁছানোর উপায়।
এটা কি online নাকি সরাসরি?
Online, live, instructor-led। প্রতিটি class instructor নিজে real time‑এ পড়ান। একা বসে দেখার মতো রেকর্ড করা video নয়। যেখানে হারিয়ে যাবেন, ঠিক সেখানেই প্রশ্ন করতে পারবেন। live class‑এর জন্য টাকা দেওয়ার মানেই তো এটা।
class আর course materials কোথায় থাকে?
student portal‑এ, learn.leadsacademy.org ↗‑এ। class‑এর link, lab‑এর starter file, course materials, সব ওখানেই। sign-in আর enrollment‑ও ওখানে হয়। enroll করলেই access পেয়ে যাবেন।
আগে কারো সাথে কথা বলা যাবে?
হ্যাঁ, বলাই উচিত। সেই কথার সবচেয়ে ভালো রূপটা হলো ফ্রি প্রথম class। সত্যিকারের একটা session‑এ বসুন, দেখুন কীভাবে পড়ানো হয়, instructor‑কে যা খুশি জিজ্ঞেস করুন। বসতে টাকা লাগে না, card‑ও লাগে না।
শুধু কথা বলতে চাইলে email করুন admissions@leadsacademy.org অথবা কল করুন (804) 465-3237।
এখনো ভাবছেন? এসে দেখে যান।
প্রথম class ফ্রি। একটা live session‑এ বসুন, দেখুন কীভাবে পড়ানো হয়, আর এই পেজ যে প্রশ্নগুলোর উত্তর দেয়নি সেগুলো সরাসরি instructor‑কে করুন।
বসতে টাকা লাগে না, card‑ও লাগে না। enroll করার আগে তারিখ আর tuition নিয়ে admissions‑এর সাথে কথা বলে নিন। কিছুই আপনাআপনি charge হয় না।